Google Bard, Produk Google Saingan Chat GPT
WARTALIKA.id – Google akhirnya launching produk AI dan digadang-gadang bisa menjadi saingan ChatGPT. Dengan nama Google Bard, mereka menyebutnya sebagai layanan AI percakapan eksperimental awal tahun ini. Google Bard adalah chatbot bertenaga AI yang bertindak sebagai penyair, ahli matematika kasar, dan bahkan pembicara yang baik.
Chatbot mirip dengan ChatGPT dalam banyak hal. Ini mampu menjawab pertanyaan kompleks tentang alam semesta dan memberi Anda pemahaman mendalam tentang berbagai topik dengan cara yang santai dan santai. Misalnya memberi data statistik atlet yang bisa Anda baca sebelum mengakses w88bet.
Akan tetapi, BOT ini berbeda dari Chat GPT karena bot ini terhubung ke web secara gratis, sehingga klaim Google menyatakan bahwa Google Bard memiliki respon segar dan berkualitas tinggi.
Google Bard didukung oleh PaLM 2. Sama halnya seperti ChatGPT, Google Bard adalah mesin AI yang sudah dilatih dengan berbagai macam kumpulan big data berwawasan dan mampu memahami bahasa manusia seperti yang tertulis.
Pengguna Google Bard
Bard diumumkan pada Februari 2023 dan diluncurkan untuk akses awal pada bulan berikutnya. Awalnya, sejumlah pengguna di Inggris dan AS diberikan akses dari daftar tunggu. Namun, di Google pada akhirnya membuka untuk umum.
Kini Google Bard sudah bisa digunakan ke lebih dari 180 negara di seluruh dunia, termasuk Amerika Serikat dan semua negara anggota Uni Eropa. Pada Juli 2023, Bard bekerja dengan lebih dari 40 bahasa. Anda memerlukan akun Google untuk menggunakannya, tetapi akses ke semua fitur Bard sepenuhnya gratis. Berbeda dengan ChatGPT OpenAI, tidak ada tingkatan berbayar.
Memahami Google Bard
Seperti Chat GPT, Bard adalah chatbot AI eksperimental yang dibangun berdasarkan algoritma pembelajaran mendalam yang disebut ‘model bahasa besar’. Awalnya mereka menyebut model bahasa besar itu sebagai LAMDA.
Pertama-tama, Bard dirilis pada “versi model ringan” dari LaMDA. Kemudian pada I/O 2023, Google meluncurkan PaLM 2, model bahasa generasi berikutnya yang dilatih pada kumpulan data yang lebih luas yang mencakup berbagai bahasa. Model ini lebih cepat dan efisien dibandingkan LamDA, dan hadir dalam empat ukuran untuk memenuhi kebutuhan perangkat dan fungsi yang berbeda.